從「PO照片」看出是否有憂鬱症? 研究:準確率高達70%

▲研究發現,可透過分析用戶上傳至社群網站照片,辨識出其罹患憂鬱症等心理疾病的徵兆。(圖/取自LibreStock網路)

生活中心/綜合報導

PO在Instagram上的照片竟能看出你的內心?來自美國的一項研究發現,可以透過分析用戶上傳至社群網站照片的亮度、色彩及使用的濾鏡,辨識出其罹患憂鬱症等心理疾病的徵兆,準確率竟高達70%。

根據《CNN》報導,來自美國哈佛大學和佛蒙特大學的研究人員發現,可透過分析用戶上傳至社群網站照片的色調、濾鏡等,簡易測定用戶是否有憂鬱症等心理疾病的潛在因子,準確率高達70%,未來可望透過這項檢定來對用戶進行心理疾病的初階檢測。

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此項研究共分析166名Instagram的用戶、近1萬3千張照片。研究員發現照片亮度低、飽和度低及常用暗色「黑、灰、藍」等濾鏡的用戶,多確診為憂鬱症病患或有潛在憂鬱症傾向。而使用色彩較鮮艷豐富、飽和度高濾鏡的用戶,個性大多較為開朗,較不易罹患憂鬱症。

專門研究情緒與焦慮的賓州大學教授瑟斯(Michael Thase)表示,利用社群媒體來做初步心理健康篩檢是一個簡單、低成本的好方法。若能避免有心人士拿這些個人資訊去做分析,並從患有憂鬱症的用戶身上賺取金錢,這研究結果絕對是好事。

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