44歲男自認不是高危險群！ 三總開發「AI揪出骨鬆」

▲骨質疏鬆為全球盛行率排第二的重大疾病。（圖／達志／示意圖）

記者張乃文／台北報導

骨質疏鬆症在全球盛行率僅次於心血管疾病，為第二大重要疾病。三軍總醫院研究團隊開發人工智慧伺機性篩檢模式，可準確針對「真正高風險族群」篩檢。醫師指出，以新模式篩選出315位高風險患者中，高達272位(86.3%)回診後被確認為骨質疏鬆。其中一位44歲男性個案因此為骨質疏鬆高風險族群，及早發現進行治療。

三軍總醫院家庭醫學科主任方文輝提到，根據統計調查，台灣65歲以上婦女中，19.8％已發生一次以上的脊椎體壓迫性骨折；男性則佔12.5％，停經後婦女骨質疏鬆症的盛行率約為30%。醫師指出，傳統系統性篩檢是依照「已知的風險因子」全面性篩檢，包括年齡、性別、體重、身高、骨折病史、吸菸習慣、是否使用類固醇藥物等計算，可得出未來10年內髖部骨折及骨質疏鬆性骨折風險。

不過，方文輝說，傳統的系統性篩檢的利用率很低，而三總研究團隊開發應用人工智慧進行伺機性篩檢的新模式，更準確地針對真正高風險族群進行篩檢，且相關研究的文章已發表。醫師說明，研究團隊利用醫療系統內的巨量資料訓練，可用於輔助診斷的人工智慧演算法，從患者的醫療資料中找出疾病特徵，醫師可針對無症狀高風險族群進行篩檢。

▲三總開發應用人工智慧進行伺機性篩檢的模式，更準確地針對骨質疏鬆真正高風險族群進行篩檢 。（圖／記者張乃文攝）

方文輝表示，胸部X光是目前就醫民眾中最常接受的檢查之一，以此利用伺機性篩檢模式，將個案過往的胸部X光片，用以預測其腰椎及髖關節骨的骨質密度，再通知患者回診，接受標準的骨質密度檢查。

方文輝分享，三總院內以新模式篩選出315位高風險患者中，高達272位(86.3%)在回診中被確認為骨質疏鬆、43位(13.7%)為骨質缺乏，最終有92位(33.8%)進一步接受積極藥物治療。醫師提到，其中有一名60歲男性無已知風險因子，屬於在傳統的系統性篩檢中會被忽略的族群，但透過人工智慧篩檢模式，預測為骨質疏鬆程度高危險族群，通知該個案回診接受檢查後，確認已達到骨質疏鬆的嚴重程度。

方文輝提到，另一名44歲男性個案同樣發生類似情況，透過其胸部X光成功篩檢出骨質疏鬆高風險族群，及早發現進行治療。

方文輝提醒，骨質疏鬆為一種無症狀疾病，更是造成脆弱性骨折的主因，其致死率約為20%，若及時介入治療，可有效減少近9成的脆弱性骨折風險。