北醫大癌症篩檢新突破！「抽血數據做AI演算」揪罹癌風險

▲研究發現，可透過抽血數據，利用AI人工智慧揪出罹癌風險。（圖／本報資料照）

記者趙于婷／台北報導

癌症篩檢又有新發展！台北醫學大學跨國研究團隊利用AI人工智慧，透過一般健檢的抽血數據，就可發現未來可能罹患癌症的高風險族群，該研究已發表在Nature旗下的Scientific Reports自然科學報告期刊。專家指出，這項研究主要透過AI人工智慧進行，透過機器學習演算法，以細胞群落數據（Cell Population Data, CPD）篩檢惡性血液腫瘤。

北醫大醫學資訊研究所副教授雪必兒（Shabbir Syed Abdul）表示，研究有韓國、斯洛維尼亞及沙烏地阿拉伯等國共同參與，研究團隊蒐集韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心共882個血液腫瘤案例，其中457例為惡性，425例非惡性，接著以SGD、SVM、ANN、線性模型、邏輯迴歸等七種模型進行人工智慧（AI）學習，再讓AI針對這些血液腫瘤案例的抽血數據進行判讀，結果發現ANN的診斷率最高，達93.5%。

雪必兒說，由於「血癌」不如其他癌症容易診斷，通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片檢查，許多患者發現時往往都已是中末期，錯過最佳治療時期，而這種新的篩檢方法則可以在病人的常規健檢中，從抽血檢查就能即早發現風險、及早因應。

雪必兒強調，該研究結果讓醫療院所只要透過現行抽血數據加上AI的輔助分析，就能發現民眾未來罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低，民眾不需再做額外的檢驗，既可節省醫護人力，減少醫療用及時間等成本，也可收早期發現、早期治療，減緩癌症死亡率。