北醫大癌症篩檢新突破!「抽血數據做AI演算」揪罹癌風險

▲▼  抽血,護理師,針孔            。(圖/本報資料照)

▲研究發現,可透過抽血數據,利用AI人工智慧揪出罹癌風險。(圖/本報資料照)

記者趙于婷/台北報導

癌症篩檢又有新發展!台北醫學大學跨國研究團隊利用AI人工智慧,透過一般健檢的抽血數據,就可發現未來可能罹患癌症的高風險族群,該研究已發表在Nature旗下的Scientific Reports自然科學報告期刊。專家指出,這項研究主要透過AI人工智慧進行,透過機器學習演算法,以細胞群落數據(Cell Population Data, CPD)篩檢惡性血液腫瘤。

北醫大醫學資訊研究所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)表示,研究有韓國、斯洛維尼亞及沙烏地阿拉伯等國共同參與,研究團隊蒐集韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心共882個血液腫瘤案例,其中457例為惡性,425例非惡性,接著以SGD、SVM、ANN、線性模型、邏輯迴歸等七種模型進行人工智慧(AI)學習,再讓AI針對這些血液腫瘤案例的抽血數據進行判讀,結果發現ANN的診斷率最高,達93.5%。

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雪必兒說,由於「血癌」不如其他癌症容易診斷,通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片檢查,許多患者發現時往往都已是中末期,錯過最佳治療時期,而這種新的篩檢方法則可以在病人的常規健檢中,從抽血檢查就能即早發現風險、及早因應。

雪必兒強調,該研究結果讓醫療院所只要透過現行抽血數據加上AI的輔助分析,就能發現民眾未來罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低,民眾不需再做額外的檢驗,既可節省醫護人力,減少醫療用及時間等成本,也可收早期發現、早期治療,減緩癌症死亡率。

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