▲ AI人工智慧揪出瘧疾，疾管署「鷹眼專家」終能退休了。（攝影／劉亮亨、莊喬迪、張凱喨；製作／張舒芸；資料提供／疾管署）
記者嚴云岑／專訪
「那年我才18歲，只覺得有工作就來了，沒想到一做就46年多。」現年66歲的郭明珠是全台瘧疾判讀第一人，被疾管署同仁譽為「鷹眼」，醫院送來的影像檔或血片，只要在顯微鏡下看一眼就能揪出帶原。她笑著分享研判秘訣，自謙表示「就是靠經驗」。即將退休的她，很高興疾管署創新用人工智慧分擔重任，退休後若有餘裕，也願意回鍋指導，為台灣防瘧再盡心力。
郭明珠是檢驗及疫苗研製中心寄生蟲實驗室辦事員，民國60年以臨時雇員的身份，進到「瘧疾研究中心」，被分配到人體血液寄生研究工作，月薪僅1000元，直至民國80多年轉為正式雇員，月薪才達到正常水準。由於瘧疾已於民國54年根除，18歲的她馬上面臨兩項難題，一為業務縮編，二為世代斷層。
郭明珠笑稱，當年傳承經驗的前輩至少都與她相差20歲，「剛好是一個世代」，整個研究中心也為了這個小姑娘開設「一人訓練班」，教導認識疾病、瘧原蟲與顯微鏡實作，只花了1個月訓練，就讓她親上火線，判讀醫院送來的血片是否有瘧原蟲，再將結果回傳，讓病人即時獲得治療。
▲瘧疾專家郭明珠指出顯微鏡下遭瘧原蟲寄生的紅血球。（圖／記者季相儒攝）
「看顯微鏡很枯燥，但顯微鏡下的世界卻很有趣。」郭明珠分享，引起人類感染的瘧原蟲包括惡性瘧原蟲、間日瘧原蟲、卵形瘧原蟲與三日瘧原蟲等，台灣常見的瘧疾種類為惡性瘧與間日瘧兩大類，過去比例為5：5，近年來惡性瘧有逐年增多趨勢，比例上升為6：4。
郭明珠稱，惡性瘧與間日瘧最大差異，在於發病時間，前者只要一天，後者則要48小時，一旦沒有及時治療，可能會產生腦炎、呼吸困難、腎臟功能衰竭等危機。
判讀血中瘧原蟲經驗豐富，郭明珠面對顯微鏡下的影像亦能侃侃而談。她指著影像檔表示，「間日瘧的名字取得很好。間日，也就是隔天，被叮了要隔一天才會發病。」而間日瘧原蟲喜歡寄生在幼小、年輕的紅血球，讓血球膨脹產生「許氏斑點」，也成了判讀上最大特徵；惡性瘧則不分紅血球期別全面寄生，「你看血球上面一個一個小黑點，就是瘧原蟲的指環體，嚴重感染的病人，一片血片上可揪出上萬、甚至破億隻瘧原蟲。」
▲惡性瘧不挑血球，感染患者一個血片最多能揪出上億隻瘧原蟲指環體。（圖／疾管署提供）
台灣瘧疾根除後，防疫重點從撲瘧、抗瘧轉為防守階段「保全期」，原本的瘧其研究中心也逐漸縮編，從百人單位減為10多人組室，至一業務單位，由郭明珠獨挑大樑。
隨著郭明珠退休日子逼近，疾管署苦於後繼無人，決定放手一搏，與人工智慧實驗室合作，利用AI揪出瘧原蟲，1月至今已用電子顯微鏡掃描了50片血片，標示出3000張瘧原蟲，交由機器進行圖靈測試，而郭明珠在過程中，除了協助分辨瘧原蟲外，也擔任圖靈測試主角，與人工智慧一決高下。
郭明珠表示，在研判上最大的不確定性，多為受到血小板與染色雜質干擾，原蟲構成要素主要有核、細胞質、色素三要件，通常血球會成不規則狀，若發現血球成「正圓形」那就要排除可能；此外，最常被誤認的血小板，也因為結構鬆散，會請同仁排除。
▲遭間日瘧原蟲寄生的紅血球會產生「許氏斑點」，也成了研究員的判斷依據。（圖／疾管署提供）
經歷過舊顯微鏡時代，新型電子顯微鏡讓郭明珠工作越發得心應手，拿到影像檔到揪出原蟲，最快只要3秒鐘。但郭明珠笑著補充，「這個速度僅限帶蟲數多的案例」，如果第一時間找不到，檢驗工作就如同大海撈針，最常需花上2至3小時。
郭明珠回憶當年受訓時，長官總是在一旁盯著看，「我看一小時，他就在我旁邊站一小時。」但她並沒有把同樣方式帶到後進同仁訓練中，每當後輩在判讀上遇到困難，她都會發揮專業，熱心解說。近年來台灣每年約有10至30例境外移入瘧疾個案，為了在第一時間幫患者投藥，郭明珠就算遇到下班時間，也得趕回實驗室開機判讀。在臨界退休的7月初，她依然為了臨時送來的印度漁工案例，在實驗室埋首加班。
▲疾管署2005年出版台灣瘧疾根除40週年手冊，郭明珠與冊中50多歲的自己合影。（圖／記者季相儒攝）
退休在即，面對人工智慧強勢崛起，郭明珠樂見其成。她直言不諱表示，AI判讀是未來趨勢，但機器需要人類教導，只要建好大數據資料庫，改由機器判讀無不可行。
但被問到未來機器是否有望完全取代人類？郭明珠依然對自己的專業有信心，「大陸也有AI，也沒有辦法做到百分之百。」就算大數據建置完成，還是需要靠人力做最後把關。她已把畢生經驗傳承給2位同仁，退休後若真的有需要，也不排除回鍋幫忙，揪出難辨瘧病。
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