AI穿戴式裝置可揪出「猝死性心律不整」 馮世寬笑：我去立院要戴！

▲退輔會主委馮世寬今出席北榮和三總聯合記者會。（圖／記者趙于婷攝，下同）

記者趙于婷／台北報導

藝人黃鴻升不幸因心血管疾病猝死後，不少人越來越關注心臟疾病診斷，台北榮總和三軍總醫院合作將智慧醫療導入醫學影像和心電圖分析，利用新型貼片式心電圖和AI精準判讀，可即時揪出心律不整。退輔會主委馮世寬今也特別出席記者會，逗趣表示「我第一個報名使用，以後自己進立院前要先貼貼片，來看看心律不整的情況！」幽默自嘲引起現場大笑。

北榮副院長陳適安表示，北榮和三總在民國100年就簽訂策略合作協議書，達成醫療互惠、醫療資源共享、教學研究以及緊急災害聯防、急難救助支援等協議，近年來人工智慧於醫療上的運用蓬勃發展，也合作利用深度學習以及演算法，幫助從心電圖波形來辨識不同種類的心律不整。

陳適安說明，藉由人工智慧將大量數據匯入大型模擬神經網絡，並對參數進行微調，能夠有效且準確的辨識出有問題的心電圖訊號；由於布魯格達症候群、毛地黃中毒及高血鉀都容易發生致命性心率不整、引起病人猝死，目前北榮已完成布魯格達症候群及肺動脈高壓的心電圖AI預測模型，三總也已完成毛地黃中毒及高血鉀心電圖AI預測模型，根據目前觀察，患者只要配戴平均12天，有8成以上都能獲得準確診斷。

▲量測的生理訊號可以透過無線網路傳輸到醫院遠距中心。

內科部心臟內科主任林彥璋也提到，隨著穿戴式裝置的普及，將人工智慧醫療與穿戴式裝置結合運用，能更有效與即時的偵測心律不整的發生，未來可針對高危險群或是曾發生症狀，如胸悶、心悸或曾昏厥，但一直沒辦法確診的患者做進一步檢測。

AI電腦可大大縮短醫師判讀時間，北榮心律不整中心主任羅力瑋說，以往判讀一份心電圖可能要20~30分鐘，穿戴式裝置如果放14天，醫師判讀可能就要花好幾個小時去看，這時如果先利用AI判讀，可大大減少至少2/3人力判讀時間。

退輔會主委馮世寬今也特別出席記者會，除了盼望未來也可以用在軍方的醫療檢測，幫助提早揪出受試者的身體異狀。他也幽默自嘲「不然自己下次進立院前先用一下，讓醫生去看看前後差別。」

▲台北榮總和三軍總醫院合作將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析。