▲成大醫院癌症中心主任顏家瑞醫師表示，透過建置癌症生醫資料庫，分析不同變異，為病患選擇最佳的治療方式，提高治療效益。（圖／記者林悅攝）
記者林悅／台南報導
同樣的一種癌症，為什麼病患治療的方式不相同？方式相同，但治療的效果卻不一樣？這不只病患和家屬難懂，對醫師來說，同樣也很難！成大醫院癌症中心主任顏家瑞醫師表示，透過建置癌症生醫資料庫，分析不同變異，為病患選擇最佳的治療方式。
顏家瑞主任表示，目前了解癌細胞可能累積多重的基因突變，不同類型的癌症發展過程可能有不同的相關基因參與其中，難以傳統方法分析不同變異，為病患選擇最佳的治療方式。為此，成大醫院利用次世代定序技術（NGS）平臺，對腫瘤組織同時進行多種癌症基因變異分析，搭配專業生物資訊分析及與全球同步之癌症藥物資料庫，以協助臨床醫師擬定最精準的個人化治療計畫及用藥選擇，達到個人化的精準醫療目標。
顏家瑞主任指出，成大醫院目前聚焦消化道癌症的精準醫療，先以成大醫院既有四大腫瘤（胰臟癌、膽管癌、胃癌、大腸直腸癌）的臨床資料庫、影像資料庫、病理資料庫及全方位的癌症基因資料庫，透過集結跨科專家提供癌症病患精準治療平台和討論，包含臨床醫師提供癌症期別手術、放療、化療、標靶等臨床治療資訊，影像科醫師提供癌症影像資料判讀，病理科醫師提供數位病理和pathology interpretation and DNA定序QC。
顏家瑞主任說，以胰臟癌來說，是消化道最難治療的癌王，以局部晚期胰臟癌為例，一般只有3-6個月生命，惟有了精準醫療數據庫，醫療團隊可依據不同胰臟癌疾病特性，訂定個人化抗癌治療策略。病患可接受術前化學治療或術後標靶治療控制癌症病情復發，以提升胰臟癌病患存活期及手術切除成功率。精準醫療數據庫也提供生技藥廠研發抗癌新藥，並設計新藥臨床試驗，提供胰臟癌病患更多治療機會及選擇。
顏家瑞主任表示，精準醫療以癌症病患為軸心，透過分析癌症基因特徵以達精確用藥，改善依傳統用藥指引無法針對各種基因變異診治的缺點，促進了許多基因檢測的蓬勃發展，許多伴隨式診斷也陸續被美國食品藥物管理局（FDA）核准，可根據生物標記選擇患者，進行現代化臨床試驗，對於臨床治療進展及抗癌新藥研發皆有顯著成效。
顏家瑞主任舉案例說明，成醫收治1位60多歲得胰臟癌的成功企業家，該患者已被宣告無法手術，經成醫以精準醫療數據庫，為患者量身定做治療方式，施以術前化學治療（3種藥物組合，3個療程6個月，腫瘤縮小後進行手術，讓他生命從3個月延長至2年多，獲得家屬衷心感謝。另名膽管癌有膽肝移的患者，則經治療後，目前還存活追蹤中。
成大醫院建置以mini-PACS（picture archiving and communication system）為架構的整合平台，透過加值資訊，可同步輸出癌症的醫療影像，應用全方位的癌症基因資料庫整合，讓高解析度醫療影像提供有關腫瘤生理學的信息，並增強對癌症的診斷能力，包括對腫瘤組織學、腫瘤等級或分期、臨床結果和潛在的基因等。
同時也建立胰腺癌、膽管癌、胃癌和結腸直腸癌癌組織數位全玻片影像樣本之標準化數據庫，則可利用數位病理學來分析患者的標準化病理報告，並將病理參數與癌症治療、藥物選擇和患者存活相關的臨床因素相關聯，創建在臨床上有用且可行的消化道癌症分子病理影像模型，以預測和提高癌症患者治療效益。並可與患者或其家屬進行醫療決策的討論，做出最佳治療決策。
顏家瑞主任表示，目前生物資訊團隊已提供基因突變藥物資料的分析，也在尋找包含胰臟癌、膽管癌、胃癌、大腸直腸癌藥物臨床試驗收案條件，期以為病患尋找適合的標靶藥物和免疫治療用藥，提高治療的效益。並期許將來由科技部、衛福部、經濟部共同建置整合各大醫院的健康大數據平台，嘉惠更多民眾。
讀者迴響