北榮首創AI大腸鏡診斷系統 多種「癌前病變」一次揪出

▲AI輔助診斷，大腸病灶無所遁形。（圖／北榮提供）

記者嚴云岑／台北報導

台北榮總內視鏡診斷與治療中心結合AI人工智慧技術，經過多年的努力，成功研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」，除可執行大腸瘜肉的偵測及辨別，更首創可同時識別多種不同的大腸病灶與大腸解剖構造，輔助大腸鏡檢查及內視鏡教學，大幅提升內視鏡檢查品質，傑出研究成果獲得今年2月國際內視鏡知名期刊。

台北榮總內視鏡診斷與治療中心盧俊良主任表示，利用人工智慧來協助內視鏡醫師執行臨床疾病的診斷，是國際間熱門的研究主題，但以往相關人工智慧研究，主要是針對大腸瘜肉的單一病灶的偵測以及辨別來發展；在進行大腸內視鏡檢查時，除了瘜肉的辨識與切除外，醫師同時仍需要觀察其他的大腸病變，並且依據需要使用特別的模式來進行病灶的判斷。

由台北榮總內視鏡團隊所研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」，可同時辨識瘜肉（polyp）、憩室（diverticulum）、盲腸（cecum），協助醫師判別大腸鏡檢查是否已經到達最後最深的位置，及大腸癌（cancer）等多種病灶，平均準確度達90%以上。除此之外，更可以進一步判斷息肉是否為可能轉變為惡性的的腺瘤性瘜肉（adenomatous polyp）。

近年來大腸癌發生率一直蟬聯台灣十大癌症之首，大腸鏡的檢查是用於早期發現病灶與早期處理的有用工具，腸道內視鏡多模態輔助診斷系統，以每秒30次頻率快速比對輔助醫師判讀病灶，相當於每位患者每秒同時擁有30加1位醫師來進行內視鏡的檢查診斷服務。

盧俊良指出，未來北榮內視鏡團隊將更進一步，將這套人工智慧系統進行優化的處理，並進行更嚴謹的臨床試驗，進一步證實該系統在臨床上提升醫療診治的功效，希望在最短的時間內逐步落實於常規內視鏡執行中，嘉惠更多患者。