
▲國衛院今與基隆長庚醫院、陽明交通大學、宏碁共同發表最新研究成果。(圖/記者邱俊吉攝)
記者邱俊吉/台北報導
腸道健康和腦部功能息息相關,國外醫界並揭示「腸腦軸」的連通路徑,如今台灣研究團隊首次證實,人體亦有「腸腎軸」機制,也就是腸道菌與腎臟病之間同樣具有關鍵連結,若能及早調整飲食、補充益生菌,可望降低未來發展至洗腎的風險,對國人健康影響深遠。
國衛院今日與基隆長庚醫院、陽明交通大學、宏碁共同發表最新研究成果。國衛院院長司徒惠康表示,肥胖、糖尿病與心血管疾病在台灣高度盛行,如何在疾病惡化前辨識高風險族群,是保護國人健康的關鍵;為此,研究團隊自2020年起推動AI跨體學研究,並於今年陸續在國際知名醫學期刊發表,一個是「腸腎軸」相關研究,另一個是「基因-脂質-心血管疾病」風險鏈結相關研究,都是首次發現。
針對研究成果,國衛院分基所研究員蔡亭芬說明,糖尿病腎病變是國人洗腎的主因,冠狀動脈疾病每年奪走逾萬條生命,面對代謝相關疾病的重大挑戰,研究團隊整合基因體、代謝體、腸道菌相及臨床資料,建立專屬於台灣族群的AI精準預測平台,補足過去歐美研究無法外推至亞洲族群的落差。
蔡亭芬指出,在「腸腎軸」相關研究中,研究團隊納入990名受試者,包括健康族群、糖尿病患者、慢性腎病與糖尿病腎病變患者,透過基因定序與血液代謝物分析,完整解析腸道菌及代謝物組成,再以AI模型整合多體學資料,成功建立準確率達7成的疾病分類模型,並發現特定腸道菌和腎病變高度相關,進而揭示「腸腎軸」連結。
研究團隊認為,運用腸道菌檢測及AI模型導入,將可提早偵測腎病變、洗腎高風險族群,透過飲食調整、益生菌或藥物介入,有機會延緩腎臟惡化,降低洗腎風險。此成果已在今年3月發表於國際期刊《Gut Microbes》。
此外,在「基因-脂質-心血管疾病」相關研究中,研究團隊分析基隆長庚781名受試者,依風險分3組,並以基因晶片進行37萬筆基因檢測,同步檢測143項血漿代謝物,結果發現,特定的基因突變和脂質代謝異常、冠狀動脈疾病的進展密切相關。
研究團隊並建立AI跨體學預測模型,準確性遠優於傳統指標,提供可信的冠心症早期預測工具,也驗證代謝疾病防治和心血管保護具共通基礎。此成果已於今年8月刊登於國際期刊《Biomarker Research》。
相關研究建置的AI預測系統,是台灣首個多重體學疾病資料庫,未來將可串接健保資訊雲,提供醫師臨床決策支援,也有助加速AI醫療產業化,為台灣醫療科技帶來新動能。
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