揪早期胰臟癌!台大團隊開發AI系統準確率近9成 健保資料庫助攻

▲▼衛福部中央健康保險署署長李伯璋。(圖/記者李毓康攝)

▲健保署長李伯璋。(圖/記者李毓康攝)

記者洪巧藍/台北報導

胰臟癌素有「癌王」之稱,難以早期發現、復發率高是主因。台大醫院內視鏡科主任廖偉智及研究團隊,申請健保署110年度資訊整合應用服務研究案,利用人工智慧深度學習在胰臟癌偵測研究,研發的系統可以偵測小於2公分的早期胰臟癌,準確率高達近9成!於本月刊登於在射科領域排行居首的知名醫學期刊「Radiology」。

近年來國內外有諸多名人因為胰臟癌離世,包含有「時尚老佛爺」之稱的香奈兒創意總監卡爾拉格斐、三大男高音之一的帕華洛帝、蘋果負責人賈伯斯、國內資深體育主播傅達仁、外交部駐泰代表李應元等。

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胰臟癌之所以困難,是因為難以早期發現及復發率高,目前電腦斷層是主要的檢查工具,廖偉智受訪指出,傳統人眼判讀,小於2公分的腫瘤相當不明顯,肉眼不易見,通常僅約有60%可以發現,也因此臨床上確診個案大多病程已邁入末期且存活率低。但透過人工智慧輔助,在台大醫院測試結果,準確率達到88%,另用健保全國院所資料進行判讀,也達到75%。

廖偉智進一步說明,小於2公分的腫瘤如果被發現,經過手術切除,治癒機會可以達到8成;但如果被發現時已經超過2公分,即便開刀,治癒機會僅剩下不到2成。憑藉著系統輔助,有機會多看到20%左右的早期腫瘤,對患者很有幫助。

該研究對於臨床上提出的建議也非全面的仰賴AI工具進行偵測,仍是基於專業放射科醫師的見解優先,再輔以AI工具的輔助來對胰臟癌的篩檢做到全面即早偵測,進而達到防範於未然的效果。

廖偉智表示,台大醫院已在使用該套系統,至於如果要推廣到國內其他醫療院所,需等待食藥署通過醫材認證,正在進行申請當中。

健保署資訊整合應用服務自2015年開始運作,提供外界就學研目的進行資料申請使用,並於2022年4月增加醫療影像資料之申請項目,累積提供之影像規模逾30億餘張,其資料多樣性在驗證目的之使用上,亦透過本研究證實其實用價值及學術肯定,並足堪於臨床應用上做出實質貢獻並回饋於民。

健保署署長李伯璋表示,該署在經歷了釋憲案後,對於民眾的個人資料仍持續秉持著謙卑的態度與國人溝通,並致力讓健保資料二次利用的法律規範能日趨完備,進而在推動醫學進步及個人隱私間尋求平衡,期許未來誘發更多元的人工智慧研究量能及落地應用項目,如疾病判讀、健康預測等人工智慧模型。

健保累積高價值之巨量醫療數據資料庫,今已獲得醫療專業之認可,期許透過資料加值應用,能創造更多符合社會公益的成果來回饋全體國人,增進國民的健康與福祉。

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