一張X光不只看骨折！台大雲林分院AI揪骨鬆 準確率逾9成

▲台大醫院雲林分院研究團隊運用AI分析既有X光影像，估算骨密度並評估未來骨折風險，研究準確率超過9成。（圖／記者游瓊華翻攝）

記者游瓊華／雲林報導

台大雲林分院研究團隊運用雲林在地臨床及社區健康資料，結合台灣自主開發的人工智慧軟體DeepXray Spina，分析一般腰椎及腹部KUB X光影像估算骨密度，研究發現判斷骨質疏鬆準確率超過9成，還能進一步預測脊椎、髖部等骨折風險，讓一張原本只為診斷疾病拍攝的X光，多一項骨骼健康預警功能。

一般人照X光，多半是為了確認骨折、關節或腹部疾病，但一張已經拍好的X光，未來可能還能多告訴你一件事：骨頭夠不夠強、未來骨折風險高不高！這項研究共分析540名受試者，平均追蹤約6.4年。結果顯示，AI從一般X光估算出的骨密度，與目前標準的雙能量X光吸收儀（DXA）檢查結果高度接近，在辨識骨質疏鬆方面準確率超過9成。

AI估算結果與後續實際發生骨折的風險也具有關聯，顯示未來具備臨床應用潛力。台大醫院雲林分院院長馬惠明表示，骨質疏鬆最大的問題，是許多人第一次骨折前，根本不知道自己已經處於高風險狀態。醫療科技的價值不只是讓檢查更精準，更重要的是能否讓疾病提早被發現、治療提早介入。

此次研究從雲林在地真實世界資料出發，讓原本只提供單一診斷用途的X光，有機會轉化為健康風險資訊，是智慧醫療從「看病」走向「預防」的重要一步。中華民國骨質疏鬆症學會理事長韓德生表示，骨質疏鬆是一種典型「沉默疾病」，骨折發生前通常沒有明顯症狀，因此如何把篩檢往前移，是防治關鍵。

學會秘書長傅紹懷指出，目前DXA仍是骨質疏鬆診斷標準，但並非所有醫療院所都能隨時提供。研究團隊希望利用AI將既有影像轉化為骨骼健康評估工具，未來進一步朝風險預測及臨床應用發展，將「等骨折發生再治療」轉變為「提前發現、提前介入」。

值得注意的是，研究成果已走向國際。研究團隊今年於捷克布拉格舉行的WCO-IOF-ESCEO世界骨質疏鬆、骨關節炎與肌肉骨骼疾病大會獲選口頭報告，代表報告者並獲最佳年輕學者研究獎，成為亞洲唯一獲獎者；研究成果也刊登於國際期刊《Osteoporosis International》。此外，研究使用的DeepXray Spina今年6月取得美國FDA 510(k)上市許可，可利用既有X光影像輔助評估低骨密度風險，象徵台灣自主醫療AI技術獲國際法規認可。

馬惠明表示，研究不是終點，院方下一步也將把骨骼健康概念延伸至院內員工，推動女性保骨計畫，從45至55歲圍經期女性著手，透過骨密度、肌肉量等指標掌握健康狀況，提供生活型態及阻力訓練建議。馬惠明強調，這正是台大雲林分院「人本醫院」精神，讓醫療從疾病治療向健康促進及預防延伸。

▲院長馬惠明表示，醫療應從「看病」往前走向「預防」，讓科技研究真正轉化為守護民眾健康的力量。（圖／記者游瓊華翻攝）