即時預警敗血症風險!北醫附醫攜手杜奕瑾打造AI醫院

▲▼ 北醫附醫院長陳瑞杰(左)與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾(右)簽署協議,攜手打造AI醫療創新醫院。(圖/記者洪巧藍攝)

▲北醫附醫院長陳瑞杰(左)與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾(右)簽署協議,攜手打造AI醫療創新醫院。(圖/記者洪巧藍攝)

記者洪巧藍/台北報導

人工智慧運用越來越廣,台北醫學大學附設醫院和台灣人工智慧實驗室攜手合作打造AI醫療醫院,首波合作鎖定智能重症照護系統,在人工智慧的幫忙下,可以即時預警敗血症的發生風險來提高患者的存活率,現階段準確率已經可以達到8成。

北醫附醫院長陳瑞杰表示,在加護病房裡,敗血症是很重要且致命的疾病,各種感染最後都可能出現敗血症,在美國約有1/6的死亡率,如果能夠及早發現,給予抗生素等治療,可以有效提昇病患預後。

北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」,自動完成病患的生理資訊拋轉、整合、計算與紀錄,並據此預測敗血症的發生率,醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料,平均可以在4小時左右估算出敗血症風險。

杜奕瑾表示,藉由北醫附醫智能重症照護系統蒐集患者大數據資料提供AI進行兩個月的學習,現在已經可以即時判斷敗血症,且準確率高達8成5,可作為預警系統,而後續也期望持續的進步,讓準確率可以超過9成。

其實敗血症對於杜奕瑾有特別的意義,他透露,自己的母親也在五年前因為敗血症過世,很多人在敗血症初期症狀瑾類似小感冒,很容易忽略。透過相關數據蒐集,可以做出一定程度的判斷預警,可以及早讓醫療團隊做出處理,他感嘆,若當時有這個系統,或許他母親的遺憾就不會發生。

北醫附醫與台灣人工智慧實驗室7日舉行合作簽約儀式,正式展開為期五年的跨界合作,攜手打造AI醫療創新醫院。陳瑞杰表示,除了敗血症外,目前也規劃將技術應用於加護病房精神疾病的預警。

除了生理資訊判別外,預防病患跌倒更是照護重要的課題,為降低病患跌倒的機率,台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄,預測跌倒高風險族群,並進一步判別病患跌倒的原因,盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。

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